Учебное пособие: Советы и подсказки

На этой странице описаны некоторые из менее известных методов, которые вы можете использовать, чтобы получить максимальную отдачу от Vector Magic.

Мы получаем достаточно много сканированных изображений - многие из них представляют собой распечатанные рисунки, которые необходимо повторно векторизовать. У этих изображений есть несколько характерных черт:

• Края фигур часто размыты, переход края происходит через несколько пикселей.

• Разделение цветов в процессе печати приводит к тому, что цвета не полностью перекрываются. Это часто приводит к тому, что пиксели по краям имеют «ложные цвета». Например, нижняя сторона края может быть немного более голубой, а верхняя сторона - немного более желтой (возможно множество комбинаций).

  Цветоделение при сканировании. Ограничьте количество цветов, чтобы получить максимальную отдачу от сканированного изображения.

Ключом к успешным результатам работы со сканированными изображениями является ограничение цветов, используемых Vector Magic, путем выбора параметра пользовательские цвета в мастере и использование правильного разрешения при сканировании. Обычно выбирается опция рисунок со смешением, поскольку сканер почти всегда дает результат со смешанными краями. Основное исключение - это если вы принудительно использовали черно-белый режим сканера, что мы не рекомендуем. Если вы хотите избавиться от цветов, лучше использовать оттенки серого.

Сканированные изображения обычно имеют некоторый крапчатый шум в дополнение к размытости, а цвета могут сильно отличаться. Используйте параметр «Пользовательские цвета», чтобы ограничить цвета и минимизировать эти эффекты. Это также помогает ограничить влияние оставшейся размытости.

Разрешение при сканировании должно быть таким, чтобы краевые переходы были примерно в один пиксель. Это дает резкое изображение, которое обычно содержит всю важную информацию, присутствующую в оригинале. Если вы не знаете, с чего начать, попробуйте сканировать с разрешением 150 DPI и делайте его больше или меньше, в зависимости от ширины ваших краев.

Вы также можете сканировать с более высоким разрешением (например, 300 тDPI), а затем уменьшать изображение в редакторе растровых изображений. При этом обязательно используйте кубическую интерполяцию, чтобы сохранить целостность изображения.

Использование этих простых методов обычно дает хорошие результаты на сканированных изображениях.

Смотрите также подробное пособие по векторизации сканированных изображений.

Многие художники предпочитают использовать традиционные нецифровые инструменты для создания своих произведений искусства, и сканирование и векторизация - один из способов оцифровки этих работ.

Рисунки сложны с точки зрения векторизации, потому что они обычно имеют очень разные цвета, а фигуры обычно не полностью связаны, а вместо этого разделены белым между штрихами. Затем они сканируются, и сканер добавляет свои собственные артефакты к конечному результату растрового изображения.

При векторизации рисунков важно помнить, что качество результата соответствует качеству оригинала. Если вы хотите получить линию, но рисуете две линии с четко видимым промежутком между ними, то, скорее всего, в итоге вы получите две линии.

Тем не менее, есть несколько простых способов улучшить векторный результат:

• При векторизации отсканированного эскиза, выполненного карандашом или углем на белой бумаге, используйте логотип с опцией смешения и ограничьте цвета белым и светло-серым.

  Ограничение цветов серым и белым может помочь сохранить детали.

  Вы, наверное, хотите получить эскиз в черно-белом цвете, но заставив Vector Magic использовать светло-серый цвет, вы позволите ему интерпретировать более слабые линии как линии, а не как фон, тем самым восстановив больше деталей. Позднее вы можете легко изменить цвет в предпочитаемом вами векторном редакторе.

• Используйте настройку более низкого качества. Это позволяет Vector Magic сильнее сглаживать края и снижает количество шума на выходе из-за непреднамеренного изменения цветов на рисунке.
• Заливка эскиза, например, чернилами перед сканированием, делает цвета более плотными и однородными, что упрощает векторизацию. Однако будьте осторожны с оригинальными изображениями и делайте это только в том случае, если уверены в результате!
• Изменение растрового изображения после сканирования обычно не так эффективно, как ограничение используемых цветов белым и светло-серым, поэтому, скорее всего, лучше потратить время на векторный результат.

Многие оригинальные растровые изображения выглядят довольно размытыми при детальном рассмотрении. По сути, изображение с переходом краев шириной более одного пикселя является размытым. Практически все изображения JPEG становятся размытыми из-за механизма работы алгоритма сжатия изображений, поэтому мы обычно рекомендуем PNG для растровых изображений.

Различные уровни размытости. Обратите внимание, что в размытых случаях переход края шире, чем один пиксель. В идеале исходные изображения должны быть как можно более резкими.

Есть два основных способа защиты от размытости:

1. Ограничить количество цветов. Серый цвет между белой и черной областью не должен быть фигурой сам по себе, но эта ошибка может возникнуть в размытых изображениях. Если вы ограничите используемые цвета черным и белым, эти серые фигуры будут удалены.

2. Если изображения очень размыты (обычно это происходит со сканированными изображениями или с очень плохими изображениями в формате JPEG) вы можете немного уменьшить изображение (используя кубическую интерполяцию для сохранения целостности изображения). Это фактически делает его резче и может дать лучшие результаты при векторизации.

   Это следует делать только в том случае, если детали, которые вы хотите восстановить из оригинала, не настолько малы, чтобы исчезнуть при уменьшении изображения.

Превратите фото в стилизованное произведение искусства! Обработайте фотографию с помощью опции логотип со смешением и используйте только два или три цвета. Вы получите классное изображение, которое можно использовать в качестве графического рисунка, например, фона плаката.

Смотрите также подробное пособие по векторизации фотографий.